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#Architecture
LLM ou agent IA : l’architecture qui transforme un modèle en outil métier
Contexte, outils, état et contrôles d’exécution : ce qu’il faut construire autour d’un modèle pour obtenir une application capable de travailler avec votre entreprise.
Agents IA : lever les blocages entre le prototype et la production
Données, intégrations, sécurité, évaluation et exploitation : les décisions techniques qui permettent de transformer un prototype IA en service métier.
Sécuriser un agent IA : protéger les données et maîtriser les actions
Injection de prompt, documents sensibles, appels d'outils : comment construire des protections vérifiables autour d'un agent connecté à votre entreprise.
Agents de développement IA : donner au projet une mémoire qui se partage
Specs, décisions d’architecture et retours de livraison : comment je structure la mémoire d’un dépôt pour faire travailler humains et agents dans la même direction.
A2UI et AG-UI : concevoir une interface métier pilotée par un agent IA
Une interface adaptative demande plus qu’un graphique généré par un LLM. Voici comment articuler intention métier, catalogue de composants et synchronisation avec l’agent.