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Intelligence artificielle
LLM ou agent IA : l’architecture qui transforme un modèle en outil métier
Contexte, outils, état et contrôles d’exécution : ce qu’il faut construire autour d’un modèle pour obtenir une application capable de travailler avec votre entreprise.
Agents IA : lever les blocages entre le prototype et la production
Données, intégrations, sécurité, évaluation et exploitation : les décisions techniques qui permettent de transformer un prototype IA en service métier.
Sécuriser un agent IA : protéger les données et maîtriser les actions
Injection de prompt, documents sensibles, appels d'outils : comment construire des protections vérifiables autour d'un agent connecté à votre entreprise.
RAG métier : transformer votre documentation en réponses fiables et vérifiables
Retour d’expérience dans le secteur de la retraite : la qualité d’un RAG se construit dans la préparation des données, la recherche et l’évaluation.
Agents de développement IA : donner au projet une mémoire qui se partage
Specs, décisions d’architecture et retours de livraison : comment je structure la mémoire d’un dépôt pour faire travailler humains et agents dans la même direction.
Évaluer un agent IA : construire les preuves avant de généraliser son usage
Jeux de référence, tests déterministes, juges LLM et revue métier : une méthode pour mesurer la qualité d'un agent et maîtriser ses régressions.
Observer un agent IA en production : ce que Langfuse permet de mesurer
Traces, coûts, latence et qualité : comment j'utilise l'observabilité pour diagnostiquer un agent IA et décider où investir pour l'améliorer.
Choisir un LLM pour un agent IA : une décision d’architecture, pas de classement
Qualité des appels d’outils, latence, coût complet et contraintes d’hébergement : ma méthode pour comparer les modèles sur les tâches de votre entreprise.
A2UI et AG-UI : concevoir une interface métier pilotée par un agent IA
Une interface adaptative demande plus qu’un graphique généré par un LLM. Voici comment articuler intention métier, catalogue de composants et synchronisation avec l’agent.